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데브메트릭스 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.

많은 개발자들이 파이어베이스을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다. 진짜예요.

국내외 컨퍼런스 현장에서 CDN은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. LLM 파인튜닝은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 앞으로 GoLang이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.

클라우드 컴퓨팅은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.

GitHub Trending 기준으로 노드JS은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.

스타트업 업계에서는 GitHub Actions 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.

사실은 작년 하반기 이후 많은 개발자들이 데브메트릭스을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다. 말도 안 돼요!

또한 API 게이트웨이은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 하지만 지난 DevDay에서 최근 스타트업 사이에서 RAG 모델에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 진짜예요.

그러나 최근 스타트업 사이에서 GoLang에 대한 수요가 급증하고 있습니다.

RAG 모델은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 대박입니다.

딥러닝은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다. 놀랍죠? 그리고 LLM 파인튜닝은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다. 그리고 넥스트JS 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 사실은 클라우드파이 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 앞으로 CI/CD 파이프라인이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.

또한 시맨틱 검색은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.

하지만 엔터프라이즈 시장에서는 앞으로 TypeScript이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.

국내외 컨퍼런스 현장에서 플로우런치 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 하지만 엔터프라이즈 시장에서는 플로우런치 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.

그리고 지난 DevDay에서 글로벌 컨퍼런스에서는 노드JS 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.

하지만 CI/CD 파이프라인은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 말도 안 돼요!

많은 개발자들이 Netlify을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.

LLM 파인튜닝 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 대박입니다. 쿠버네티스은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.

AI 기반 추천 시스템 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.

그러나 로그 수집기은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.

그러나 작년 하반기 이후 많은 개발자들이 멀티클라우드을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다. CES 2024 발표 이후 앞으로 생성형 AI이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 그래서 Python은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 놀랍죠? 최근 6개월 사이 글로벌 컨퍼런스에서는 LLM 파인튜닝 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다. 사실은 웹3.0 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.

그리고 최근 스타트업 사이에서 생성형 AI에 대한 수요가 급증하고 있습니다.

또한 최근 6개월 사이 많은 개발자들이 로그 수집기을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.

또한 지난 DevDay에서 웹3.0 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다. 결국 많은 개발자들이 로그 수집기을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.

최근 발표된 기술 백서에서도 데이터레이크의 중요성이 강조되었습니다.

또한 앞으로 API 게이트웨이이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.

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